سه مسئله باز در علم هوش مصنوعی
آینده علم هوش مصنوعی به کجا می رود؟
دکتر راج ریدی(Raj Reedy) استاد دانشگاه کارنگی ملون ایالت پیتسبورگ آمریکا در مقاله ای به سه مسئله باز (Open Problem) در علم هوش مصنوعی اشاره کرده است و به نظر بنده این سه مسئله جزچشم اندازهای علم هوش مصنوعی است.
مقاله زیر را دانلود کنید و تاحدی که متوجه می شوید مطالعه نمایید و سه مسئله باز را ببنید.
درخیال خودتان دوست دارید علم هوش مصنوعی به کدام سمت و سو برود؟پاسخهای خود را بیان کنید.
سه مسئله باز در علم هوش مصنوعی
متاسفانه علم هوش مصنوعی خطراتی برای انسانها دارد.ظهور فناوری خطرناکتر از بمب هسته ای ؛ تبعید انسانها به سیاره ای دیگر!
دانش ها و علوم جدید و قدیم بسیاری ریشه در هوش مصنوعی دارند که از آن جمله می توان به زبان شناسی ، ریاضیات و … اشاره کرد.
دبورا لوپتن ، استاد دانشگاه کانبرا استرالیا در رابطه با این موضوع می گوید : “من معتقدم هر اندازه که شاهد رشد و شکوفایی روبات ها در عرصه فناوری یا ورود هوش مصنوعی باشیم ، باز هم تمامی ماشین ها ارزش و قدرت انسان ها را نداشته و نمی توانند با مهارت های انسانی مقایسه شوند .”
به نظر من علم هوش مصنوعی خطراتی برای بشریت دارد و آنها را تهدید به مرگ خواهد کرد. در حالی که فناوری ، آینده مثبتی را برای انسانها ترسیم می کند .
هوش مصنوعی منعکس کننده عصر مدرنیته و ارتباطات خواهد بود . کارشناسان این حوزه فواید بسیاری را برای هوش مصنوعی برشمرده اند که به موارد زیر می توان اشاره کرد : عدم خستگی یا پیری ، اشتغال ماشین های هوشمند در حرفه های خطرناکی مانند معدن و آتش نشان.
در شرایطی که بسیاری از مشاغل به روبات ها واگذار می شوند ، آمار بیکری در تمامی کشورها سهم به سزایی را به خود اختصاص خواهد داد .
سلام
قرار است در خصوص مقاله فوق نظر بدهید !!!
سه مسئله ای که آقای راج ردی در مقاله به آن ها اشاره می کند و از اهداف هوش مصنوعی یاد می کند ، عبارت بود از :
۱- خواندن یک فصل از کتاب و پاسخ به پرسش های آخر فصل
۲- تعمیرات از راه دور
۳- دانشنامه ای از تقاضا
در مورد نخست به طور خلاصه خواندن و بیان نظرات یکی از اصول تفهیم در بشر است . ما با خواندن یک متن یا کتاب برداشت های خود را از آن را می توانیم ارائه کنیم . از طرفی بنا به بیان آقای راج این ارائه نظر (پاسخ) صرفا مربوط به خواندن نمی شود . حواس ما از قبیل شنوایی و دیداری (سمعی و بصری) نیز در درک ما تاثیر گذار خواهند بود . از این رو اگر علم هوش مصنوعی در صدد ایجاد یک انسانواره می باشد ، باید سوای بحث یادگیری که از طریق مطالعه صورت می پذیرد ، استنتاج از عوامل محیطی مربوط به مبحث مورد مطالعه را نیز به هوش رباطی اضافه کند . رهآورد این موضوع تصمیماتی انسان گونه تر و اعمالی طبیعی تر می باشد . از مسائلی که در این مورد مطرح شد ، شیوه ی دیجیتالی کردن منابع به گونه ای که خطای ماشینی نزدیک به صفر آید بود که کمک به درک بیشتر و صحیح تر خواهد کرد .
در مورد مسئله ی دوم ، نمونه ی اشاره شده ، تعمیرات و بررسی هایی بر روی سطح سیارات دیگر ( بهرام – مریخ) می باشد . این تعمیر باید از روی رفتار و تعمیرات انسان الگو برداری کند تا جایی که انسان به آن دسترسی ندارد ، همانند انسان ( یا بهتر از او ) نیاز های رباط های دور از دسترس را برآورده سازد . برای تعمیر یک سیستم ابتدا باید از اجزای آن اطلاعاتی داشته و با بررسی آن ها بخش معیوب را شناسایی کنیم . سپس بنا به دستوراتی که همراه داریم ، شروع به تعمیر کنیم. اختلافات زمانی در ارسال اطلاعات از یک نقطه به نقطه ی مورد نظر از نکات مهم این نوع مسائل است .
پیرامون مسئله ی سوم نیز یک عبارت جالبی در متن اشاره شده است . “ما در عصری زندگی می کنیم که از لحاظ اطلاعات غنی هستیم ، اما توجه بشر کم است .”
از اشاره به اعداد و ارقام مربوط به اطلاعات درون وب که در مقاله آمده می گذریم . اما نکته ای که به نظر من در حال تبیین است ، این است که بشر چگونه اطلاعات صحیح مورد نیاز خود را در زمان درست و در میزان مورد نیاز به دست آورد ؟؟؟ به طور حتم تمامی اطلاعات موجود در فضای زندگی مورد نیاز اشخاص با تفاوت در تخصص هایشان نمی باشد . از طرفی گردش میان این اطلاعات بدون تکنیک های خاص زمانی سوای اتلاف وقت ، نتیجه مطلوب را نخواهد داشت . از هوش مصنوعی و الگوریتم های آن جهت دسته بندی ( خوشه بندی ) برای مطالب مرتبط ، حذف موارد استثنا و تکراری استفاده می کنیم . برای نمونه از موتور جست و جوی گوگل نام برده شده که از این تکنیک ها استفاده می کند . از طرفی تولید اطلاعات از مناع مختلف با ادغام اطلاعات مربوطه از چندین منبع اطلاعاتی مرتبط با موضوع در ابعاد مختلف و از بین بردن مطالب تکراری اتفاق می افتد . شاید در نگاه نخست این کار عادی به نظر برسد ، اما زمانی اهمیت موضوع روشن می شود که تولید محتوا به عهده ی هوش مصنوعی باشد نه انسان .
در پاسخ به پرسش مطرح شده در بالا ، اگر بنا به نظر شخصی باشد ، هوش مصنوعی به هر سه سوی مورد بحث در مقاله برود ، راه هایی برای ابتکار و نوآوری در بشر باز خواهد شد که هر کدام می تواند به نوعی بخشی از مشکلات بشری را حل کند . اما اگر قرار باشد که از بین سه مسئه یکی را انتخاب کنیم ، به نظر من مورد سوم با توجه به سیل اطلاعات موجود ، بیشتر مورد نیاز است . شاید حتا بتوان با دست یابی به مورد سوم به دو نیاز پیشین ( نه در سطح انسانی هوش مصنوعی شاید کمی پایین تر) پاسخ داد .
عالی بود
/////
ب نام خدا
۱٫تکنیک ann کمک شایانی ب ai کرده.ی ابزار محاسباتی و… ک نرون نامگذاری شد.
ann ها در شناسایی بالینی،تحلیل تصویر وشکل در رادیولوژی و امراض بافتی استفاده
شده است وهمچنین در تفسیر وتبیین داده ها در شرایط مراقبتی شدید و ویژه وتحلیل
موجی کاربرد دارد.
با پیسرفت در این زمینه بجایی رسیدند ک میتوانست پروستات هارا تشخیص دهد (خوش خیم و بد خیم) درحالی ک دقت ۹۰% داشت.و در ناحیه ی شکم کمک میکنند ann اپاندیسو …
در بیماری سرطان .میتوانند مفید باشند و بگویند بیمار چندروز دیگر زنده است
در این مقاله به سه موضوع اشاره شده که هر یک را به ترتیب بررسی میکنیم :
۱- خواندن یک فصل از کتاب و پاسخ به پرسش های آخر فصل
ما با خواندن یک متن یا کتاب برداشت های خود را از آن را می توانیم ارائه کنیم و برای این کار از منطق و درک نیز استفاده میکنیم در صورتی که رباط ادراک و حس ندارد و نمیتواند همانند انسان باشد جز در مواردی که کد شده است. انسان توانایی تشخیص حروف و جداسازی آنها از یکدیگر را دارد در حالی که رباط نمیتواند این کاررا انجام دهد و چنانچه متن همانند یک تصویر باشد رباط تشخیص نخواهد داد چرا که از همین مورد برای حروف CAPTCHA استفاده شده که برای رباط قابل تشخیص نیست و موردی برای اثبات انسان بودن در مقابل ماشین است.
۲ – تعمیرات از راه دور
بکار گرفتن یک ربات سیار که یاد بگیرد تعمیر چگونه است و با موفقیت نشان دادن قابلیت های تعمیر در ظارت از راه دور و تشخیص، پزشکی از راه و عملیات در محیط های خطرناک.
این رباط نیاز به یک سیستم با چشم انداز ۳D، مدل سازی از فضا، کشف و برنامه نویسی اپراتورهای معادل اعمال انسان نیاز دارد
استاد Katsu Ikeuchi در سال ۱۹۸۸ نشان داد سیستم رباتیک قادر به یادگیری از مشاهده، یک عملیات مونتاژ ساده در بلوک های جهان است.در حالی که کار ساده را به سختی انجام داد تصمیم به استخراج اقدامات مورد نیاز ربات ، با برنامه ریزی و دنباله ای از اعمال داده از آغاز تا آخرین صحنه گرفت .
۳- دایره المعارفی از تقاضا
طبق گفته دکتر راج ردی تولید محتوا در جهان امروز با سرعت بسار بالایی در حال پیشرفت است و این در حالی است که محتوایی که جستجو میشود را نمیتوان به درستی تشخیص داد که کدامیک صحیح است مگر این که چندین منبع را مطالعه کرده و باتوجه به قوه تفکر چکیده درستی از این مطالب به دست آورد.( یعنی همان مسئله یادگیری در موضوع شماره یک.)
تلاش هوش مصنوعی در این مورد میتواند کمک شایانی به انسانها بکند و این در حالی است که هوش مصنوعی در این مورد با سرعت ضعیفی پیش میرود. و این مورد در رابطه با دایره المعارف فارسی بیشتر به چشم میخورد.
نظر پایانی بنده : اگر هوش مصنوعی بتواند این مورد را بهینه کند میتوان گفت هوش مصنوعی تا حدی توانسته به قدرت تفکر انسانی نزدیک شود و این موضوع همان ضعف بزرگ هوش مصنوعی است که اگر برطرف شود نمونه های انسان نمای قدرتمندی میتوان ساخت که همه ابعاد زندگی بشری را تحت تاثیر خود قرار دهد.
در این مقاله به سه موضوع اشاره شده که هر یک را به ترتیب بررسی میکنیم :
۱- خواندن یک فصل از کتاب و پاسخ به پرسش های آخر فصل
ما با خواندن یک متن یا کتاب برداشت های خود را از آن را می توانیم ارائه کنیم و برای این کار از منطق و درک نیز استفاده میکنیم در صورتی که رباط ادراک و حس ندارد و نمیتواند همانند انسان باشد جز در مواردی که کد شده است. انسان توانایی تشخیص حروف و جداسازی آنها از یکدیگر را دارد در حالی که رباط نمیتواند این کاررا انجام دهد و چنانچه متن همانند یک تصویر باشد رباط تشخیص نخواهد داد چرا که از همین مورد برای حروف CAPTCHA استفاده شده که برای رباط قابل تشخیص نیست و موردی برای اثبات انسان بودن در مقابل ماشین است.
۲ – تعمیرات از راه دور
بکار گرفتن یک ربات سیار که یاد بگیرد تعمیر چگونه است و با موفقیت نشان دادن قابلیت های تعمیر در ظارت از راه دور و تشخیص، پزشکی از راه و عملیات در محیط های خطرناک.
این رباط نیاز به یک سیستم با چشم انداز ۳D، مدل سازی از فضا، کشف و برنامه نویسی اپراتورهای معادل اعمال انسان نیاز دارد
استاد Katsu Ikeuchi در سال ۱۹۸۸ نشان داد سیستم رباتیک قادر به یادگیری از مشاهده، یک عملیات مونتاژ ساده در بلوک های جهان است.در حالی که کار ساده را به سختی انجام داد تصمیم به استخراج اقدامات مورد نیاز ربات ، با برنامه ریزی و دنباله ای از اعمال داده از آغاز تا آخرین صحنه گرفت .
۳- دایره المعارفی از تقاضا
طبق گفته دکتر راج ردی تولید محتوا در جهان امروز با سرعت بسار بالایی در حال پیشرفت است و این در حالی است که محتوایی که جستجو میشود را نمیتوان به درستی تشخیص داد که کدامیک صحیح است مگر این که چندین منبع را مطالعه کرده و باتوجه به قوه تفکر چکیده درستی از این مطالب به دست آورد.( یعنی همان مسئله یادگیری در موضوع شماره یک.)
تلاش هوش مصنوعی در این مورد میتواند کمک شایانی به انسانها بکند و این در حالی است که هوش مصنوعی در این مورد با سرعت ضعیفی پیش میرود. و این مورد در رابطه با دایره المعارف فارسی بیشتر به چشم میخورد.
نظر پایانی بنده : اگر هوش مصنوعی بتواند این مورد را بهینه کند میتوان گفت هوش مصنوعی تا حدی توانسته به قدرت تفکر انسانی نزدیک شود و این موضوع همان ضعف بزرگ هوش مصنوعی است که اگر برطرف شود نمونه های انسان نمای قدرتمندی میتوان ساخت که همه ابعاد زندگی بشری را تحت تاثیر خود قرار دهد..
سه مسئله ای که آقای راج ردی در مقاله به آن ها اشاره می کند و از اهداف هوش مصنوعی یاد می کند ، عبارت بود از :
۱- خواندن یک فصل از کتاب و پاسخ به پرسش های آخر فصل
۲- تعمیرات از راه دور
۳- دانشنامه ای از تقاضا
در مورد نخست به طور خلاصه خواندن و بیان نظرات یکی از اصول تفهیم در بشر است . ما با خواندن یک متن یا کتاب برداشت های خود را از آن را می توانیم ارائه کنیم . از طرفی بنا به بیان آقای راج این ارائه نظر (پاسخ) صرفا مربوط به خواندن نمی شود . حواس ما از قبیل شنوایی و دیداری (سمعی و بصری) نیز در درک ما تاثیر گذار خواهند بود . از این رو اگر علم هوش مصنوعی در صدد ایجاد یک انسانواره می باشد ، باید سوای بحث یادگیری که از طریق مطالعه صورت می پذیرد ، استنتاج از عوامل محیطی مربوط به مبحث مورد مطالعه را نیز به هوش رباطی اضافه کند . رهآورد این موضوع تصمیماتی انسان گونه تر و اعمالی طبیعی تر می باشد . از مسائلی که در این مورد مطرح شد ، شیوه ی دیجیتالی کردن منابع به گونه ای که خطای ماشینی نزدیک به صفر آید بود که کمک به درک بیشتر و صحیح تر خواهد کرد .
در مورد مسئله ی دوم ، نمونه ی اشاره شده ، تعمیرات و بررسی هایی بر روی سطح سیارات دیگر ( بهرام – مریخ) می باشد . این تعمیر باید از روی رفتار و تعمیرات انسان الگو برداری کند تا جایی که انسان به آن دسترسی ندارد ، همانند انسان ( یا بهتر از او ) نیاز های رباط های دور از دسترس را برآورده سازد . برای تعمیر یک سیستم ابتدا باید از اجزای آن اطلاعاتی داشته و با بررسی آن ها بخش معیوب را شناسایی کنیم . سپس بنا به دستوراتی که همراه داریم ، شروع به تعمیر کنیم. اختلافات زمانی در ارسال اطلاعات از یک نقطه به نقطه ی مورد نظر از نکات مهم این نوع مسائل است .
پیرامون مسئله ی سوم نیز یک عبارت جالبی در متن اشاره شده است . “ما در عصری زندگی می کنیم که از لحاظ اطلاعات غنی هستیم ، اما توجه بشر کم است .”
از اشاره به اعداد و ارقام مربوط به اطلاعات درون وب که در مقاله آمده می گذریم . اما نکته ای که به نظر من در حال تبیین است ، این است که بشر چگونه اطلاعات صحیح مورد نیاز خود را در زمان درست و در میزان مورد نیاز به دست آورد ؟؟؟ به طور حتم تمامی اطلاعات موجود در فضای زندگی مورد نیاز اشخاص با تفاوت در تخصص هایشان نمی باشد . از طرفی گردش میان این اطلاعات بدون تکنیک های خاص زمانی سوای اتلاف وقت ، نتیجه مطلوب را نخواهد داشت . از هوش مصنوعی و الگوریتم های آن جهت دسته بندی ( خوشه بندی ) برای مطالب مرتبط ، حذف موارد استثنا و تکراری استفاده می کنیم . برای نمونه از موتور جست و جوی گوگل نام برده شده که از این تکنیک ها استفاده می کند . از طرفی تولید اطلاعات از مناع مختلف با ادغام اطلاعات مربوطه از چندین منبع اطلاعاتی مرتبط با موضوع در ابعاد مختلف و از بین بردن مطالب تکراری اتفاق می افتد . شاید در نگاه نخست این کار عادی به نظر برسد ، اما زمانی اهمیت موضوع روشن می شود که تولید محتوا به عهده ی هوش مصنوعی باشد نه انسان .
در پایان همه افرادى که نخستین گام ها را در راه معرفى و شناخت هوش مصنوعى برداشتند به دنبال یک هدف بودند و آن نیز رساندن سطح هوش مصنوعى به سطح هوش انسانى بود.
در بین سه مورد ارائه شده در این مقاله، یکی از مهمترین موارد ارائه شده، ((دادن اطلاعات درست و کافی به افراد مناسب)) است. هرچند هرسه مورد ارائه شده دارای اهمیت خاصی هستند، اما در این حوزه از رشد هوش مصنوعی، مباحث امنیتی هم جایگاه خاصی دارند. اینکه دقیقا چه کسی به چه مقدار از اطلاعات دسترسی داشته باشد، خود سیستم هوشمند تا چه حد دارای دسترسی و اختیار باشد و کل این پروسه تحت کنترل نیروی انسانی باشد از مواردی است که باید قبل از گسترش هوش مصنوعی حل شوند. جهت دهی به رشد هوش مصنوعی در راستای خواست ها و نیازهای انسانی در تمامی حوزه ها مطمئنا مطلوب است اما کنترل این رشد هم مورد نیاز است. در نتیجه مباحث امنیتی از مهمترین جنبه های رشد هوش مصنوعی است که در هر سه حوزه مستلزم اجراست.
به نظر من مورد های اول و دوم زیر مجموعه ای از سومین مطلب این مقاله می باشند.دانشنامه ای که بتواند پاسخ صحیح را در زمان صحیح و به صورت صحیح در اختیار کاربرانش قرار دهد قطعا در حیطه دانش خود پاسخ سوالات یک کتاب و یا نیازهای مرتبط با تعمیر یه وسیله را نیز می تواند در خود جای دهد.
قطعا اکثر افراد و همین طور شخص بنده علاقه مندیم که هوش مصنوعی بتواند به جایی برسد که پاسخ تمام پرسش ها و دغدغه های ذهنی مارا در بر داشته باشد.
اما چیزی که ذهن مرا به خود مشغول می کند این است که آیا در آینده جواب یک ربات هوشمند و شبیه به انسان صرفا بر اساس تجزیه و تحلیل تجربه ها،دانش کسب شده و واکنش های او نسبت محیط پیرامون است؟ آیا یک ماشین خواهد تواناست همانند انسان اختیار داشته باشد و در مواردی خلاف دانسته های خود را انجام دهد یا دانش خود را نقض کند؟به مانند ما انسانها که برای مثال میتوانیم در یک آن کسی را دوست داشته باشیم اما از کارهایی که او انجام می دهد متنفر باشیم؟؟؟